Title: CERN에서 최신 CMS 검출기와 딥러닝 기술을 활용한 암흑물질 탐색
일시: 2025년 5월 13일(화), 17시
Speaker: 문창성 (경북대학교)
Abstract:
2012년 CERN의 ATLAS 및 CMS 실험에서 힉스 입자가 발견된 이후, 입자물리학은 힉스 입자의 정밀 측정과 새로운 물리현상 탐색으로 확장되었다. 암흑물질 연구는 이러한 탐색의 중요한 분야로, 대부분의 실험은 암흑물질과 물질 간의 상호작용을 직접 탐색하는 방식으로 진행된다.
반면, LHC는 암흑물질을 생성하여 연구할 수 있는 유일한 실험 환경이며, CMS 검출기를 통해 표준모형 입자와 함께 생성된 암흑물질을 간접적으로 탐색할 수 있다. 본 강연에서는 업그레이드된 CMS 검출기와 딥러닝 기법을 활용한 암흑물질 및 강입자 탐색 전략을 소개한다. 또한, KISTI의 Nurion 슈퍼컴퓨터에서 분산 기계학습을 활용한 딥러닝 모델 최적화 연구를 소개하며, HPC 시스템에서의 딥러닝 응용 가능성을 논의한다.