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[박규환 교수, 공수현 교수] 초박막 비선형 광소자를 위한 공진기 설계 규칙 확립

[박규환 교수, 공수현 교수] 초박막 비선형 광소자를 위한 공진기 설계 규칙 확립

초박막 비선형 광소자를 위한 공진기 설계 규칙 확립 -복잡한 미세 가공 없이 빛을 강하게 증폭하고 반사광을 억제하는 공진기 설계 기술 개발 - 고려대학교 물리학과 박규환 공수현 교수 연구팀이 복잡한 리소그래피(미세 패턴 가공) 공정 없이도 빛을 극대화할 수 있는 초박막 공진기를 개발해, 단층 소재 대비 약 12만 배 강한 2차 조화파를 발생시키는 데 성공했다. 2차 조화파는 입사한 빛의 주파수가 두 배로 바뀌는 비선형 광학 현상으로, 차세대 광학 및 양자 기술의 핵심 요소로 꼽힌다. 연구팀은 수십 나노미터(nm) 두께의 반도체 물질과 금속 박막을 적층하는 단순한 구조만으로 빛을 내부에 효과적으로 가두는 공진기를 구현해 냈다. 특히 이 기술을 이황화몰리브덴(3R-MoS2)에 적용한 결과, 불필요한 입사광의 반사를 거의 완벽하게 억제하는 동시에 2차 조화파의 발생 효율을 획기적으로 증폭시켰다. 나아가 연구팀은 물질 고유의 굴절률과 광 흡수 특성만으로 최적의 공진기 구조를 도출할 수 있는 보편적인 설계 규칙까지 확립했다. 이번 성과는 향후 초소형 비선형 광소자 및 양자 광학 기기 설계에 중요한 지침이 될 전망이다. 본 연구 결과는 국제 학술지 네이처 커뮤니케이션스(Nature Communications) 10월 24일 자 온라인판에 게재됐다. -논문명: Critically coupled zeroth-order resonance for ultrathin nonlinear photonics -저자 정보 : Hae-Seok Jeong, Soon-Jae Lee, Young-Ho Jin, Su-Hyun Gong and Q-Han Park 정해석(제 1저자) 이순재 박사(제 1저자) 공수현 교수(교신저자) 박규환 교수(교신저자) [그림 1] 0차 공진기의 작동 원리와 임계 결합 지도 금속 기판의 음의 반사 위상이 박막 내부의 전파 위상을 상쇄해, 반파장(λ/2n)보다 훨씬 얇은 두께에서 0차 공진이 일어난다(a, b). 임계 결합 곡선은 (n, k) 평면을 세 영역으로 나누며, 곡선 상의 물질은 열린 공진기, 곡선 아래쪽 과결합 물질은 상부 금 거울을 더한 닫힌 공진기, 곡선 위쪽 저결합 물질은 스페이서를 삽입한 열린 공진기 구조가 최적의 구조이다(c). [그림 2] 0차 공진 메커니즘과 2차 조화파 응답 열린 공진기(a)와 반투명 상부 금 거울을 더한 닫힌 공진기(b)에서 펌프광은 3R-MoS2 박막 안에 갇히고, 생성된 2차 조화파(SHG)는 밖으로 자유롭게 방출된다. 계산된 왕복 위상(c, d)과 2차 조화파 세기 그래프(e, f)는 반파장 한계(λ/2n)보다 훨씬 얇은 수십 나노미터 두께에서 0차 공진이 일어나며, 이 조건에서 2차 조화파가 크게 증폭됨을 보여준다. [그림 3] 닫힌 공진기의 임계 결합과 2차 조화파 증폭 상부 금 두께 28 nm에서 910 nm 파장의 반사율이 거의 0으로 떨어지며 임계 결합이 구현된다(a–c). 2차 조화파 최대치는 반사율 최소 지점과 정확히 일치했고(d), 54.8 nm 두께 시료에서 단층 대비 1.19×105배 증폭을 기록해 열린 공진기(6.81×104배)의 약 두 배에 달했다(e). 또한 3R-MoS2 두께를 조절하면 공진 파장을 820–1030 nm 범위에서 선형적으로 바꿀 수 있다(f). [그림 4] 펌프광 억제와 2차 조화파 출력 특성 닫힌 공진기는 임계 결합으로 910 nm 펌프광의 반사를 강하게 억제하면서 455 nm 2차 조화파는 그대로 방출해, 열린 공진기보다 약 109배 높은 신호 대 배경 비를 보인다(a). 낮은 펌프 세기에서 2차 조화파 세기는 펌프 세기의 제곱에 비례하며(b), 3R-MoS2고유의 6중 대칭 편광 패턴도 그대로 유지된다(c).

2026.10.29

[유재혁 교수] 입자물리 데이터 분석 기법을 사용하여 급성 심근경색 환자의 사망 위험 예측 모델 발표

[유재혁 교수] 입자물리 데이터 분석 기법을 사용하여 급성 심근경색 환자의 사망 위험 예측 모델 발표

물리학과 유재혁 교수 입자물리 데이터 분석 기법을 사용하여 급성 심근경색 환자의 사망 위험 예측 모델 발표 유재혁 교수는 UCSD, UCSB, 분당서울대병원 연구진과의 공동연구를 통해 급성 심근경색 환자의 장·단기 사망 위험을 예측하기 위한 새로운 인공지능 위험도 평가 모델 KARMA를 개발하였다. 연구진은 실제 임상에서 쉽게 얻을 수 있는 7개의 정보를 활용해 3개월 및 3년 사망 위험을 예측하는 ML 모델을 구축하였다. KARMA는 기존의 대표적인 위험도 평가법 보다 우수한 예측 성능을 보였으며, 다양한 환자군과 독립적인 외부 환자군에서도 높은 성능을 확인하였다. 이번 연구는 입자물리실험 분야에서 사용되는 인공지능 분석 기법을 의료 데이터에 적용하여 위험 예측에 새로운 방법을 제시했다는 점에서 의미가 있다. 연구결과는 국제학술지 Journal of the American Heart Association 2026년 7월 25일 온라인판에 게재되었다. 논문명: Korean Artificial Intelligence–Based Risk Model for Predicting Mortality After Acute Myocardial Infarction 저자: Sun-­ Hwa Kim(공동 1저자), Jae Hyeok Yoo(공동 1저자), Jin Joo Park, Shane Tobin, Claudio Campagnari, Avi Yagil, Shung Chull Chae, Juhan Kim, Youngkeun Ahn, Jin-­Yong Hwang, Kyung-­Kuk Hwang, Myung Ho Jeong, Chang-­Hwan Yoon(공동 교신), In-­ Ho Chae, In-­ Whan Seong, Hyeon-­ Cheol Gwon, Barry Greenberg(공동 교신)

2026.08.28

New Paradigm in Physics Research and Education

학생 중심의 교육을 바탕으로 물리학의 뉴 패러다임을 선도하고, 독립적인 연구 역량과 함께 변화를 선도하는 인재를 육성합니다.