제목 : 데이터 과학과 통계물리
일시 : 2021년 4월 6일(화) 오후 5시
연사 : 이덕선(고등과학원)
초록
다양한 분야에서 빠르게 축적되는 디지털 데이터로부터 해당 시스템의
근본적 구성 및 기능 원리를 어떻게 얼마나 알아 낼 수 있을지는 현 시기의 중요한 과제이다. 정교하게
변수가 통제된 실험 데이터와 달리 통제되지 않은 수많은 변수 속에서 작성된 빅데이터에서 검증 가능하고 예측력 있는 물리 법칙을 찾아 낼 수 있을
것인지는 물리학자에게도 흥미롭지만 어려워 보이는 문제이다. 이런 질문에 답하려는 노력의 일환으로서, 본 발표에서는 자연 생태계 및 국제 교역망을 예로 들어, 전통적
통계물리학과 현대의 복잡 연결망 이론을 데이터 분석 및 모델링과 결합하여 해당 시스템의 구조와 진화, 안정성을
정량적으로 기술하고 이로부터 예측력 있는 검증 가능한 법칙을 수립하려는 연구를 간략히 소개하고자 한다.